近日，全市场首只创业板人工智能ETF——创业板人工智能ETF华宝（认购代码：159363）正在火热发售中 。华宝基金“ETF全知道 ”直播间邀请了华宝基金首席经济学家 、成长风格投资总监钟奇博士 ，深度解读人工智能（AI）的发展现状
、竞争格局以及未来前景
，以下为钟奇博士核心观点摘要
。

　　大有可为：人工智能产业还处在“从0到0.1
”的阶段

　　人工智能是未来科技发展的主要方向之一，与智能手机和新能源汽车并列为过去20年中的革命性变化。人工智能的影响力可能超过新能源汽车 ，至少不逊色于智能手机，而且人工智能产业链更大更广阔 。

　　人工智能将对很多产业产生摧毁性的影响
，同时也会创造新的就业机会。人工智能将是未来10年、20年非常重要的产业，将影响到方方面面 ，其变革可能是智能手机所不能带来的
，它将对很多产业产生深远的影响
。

　　如果把2022年底作为人工智能的元年，那么今年才是第二年 ，人工智能产业至少还有十年的发展期。尽管人工智能在过去十几年已经发展迅速
，但真正的智能化产品是在去年出现的 。如果这个产业要走非常长的道路，那现在产业目前处于从0到0.1的阶段 ，处于非常早期的阶段
。

　　“算力”核心：算力之于人工智能
，犹如电池之于新能源汽车

　　A股人工智能投资机会上，人工智能行业以成长属性为主 ，这一点在股票市场上尤为显著
，许多人工智能相关企业选择在创业板等成长型板块上市。这一趋势容易理解，因为人工智能作为新兴技术 ，具有巨大的发展潜力和成长空间 。

　　人工智能的技术创新分为应用 、软件、模型和算力等几个关键方面
。这些方面构成了人工智能的核心技术基础，并且每个方面都至关重要。从一个产业发展的角度看
，不同的时间段，它们的重要性不一样 ，一开始什么是最重要的？毫无硬疑问是硬件！人工智能最重要的硬件毫无疑问是算力 。

　　算力在人工智能中的核心地位
，就像新能源汽车的电池
。算力是支持人工智能模型运行的基础，就像电池对新能源汽车一样不可或缺。没有足够的算力 ，所有的人工智能模型都无法运行 。此外
，模型优化是人工智能的大脑，是技术进步的根本 ，大模型的优化和迭代需要强大的算力支持
，这是推动人工智能发展的关键因素
。

　　大模型迭代优化以及算力支持非常重要。如果跟一个机器人交流，问一个问题 ，它要6秒钟才能回答你
，这样肯定不行 。如果一个机器人需要很长时间才能回答简单的问题，这种体验显然是不可接受的。所以 ，大模型的迭代和算力的提升是实现人工智能实时交互的关键
。

　　虽然不同的时间段，应用
、软件、模型和算力的重要性不一样
，但算力始终贯穿其中。就像新能源汽车对锂矿的需求一样，随着应用的不断发展 ，对算力的需求只会越来越多 。根据摩尔定律
，算力的迭代将越来越快，成为支持人工智能长期增长的关键因素 ，算力到中后期也是非常重要的
。

　　AI应用场景不断拓展：娱乐 、教育
、医疗．．．投资交易？

　　聚焦到应用场景
，人工智能技术正处于发展的初级阶段，其应用领域尚未充分展开 ，预示着未来巨大的发展潜力。尽管目前人工智能的应用场景还相对有限
，但随着技术的成熟，预计将在娱乐、教育 、医疗等多个行业产生深远的影响 。

　　从金融投资领域应用上看 ，人工智能将极大地改变投资决策过程
，通过快速分析大量数据提供投资建议，提高决策效率
。人工智能的发展将对分析师的工作方式带来革命性的变化 ，使分析师能够更快速
、更深入地分析公司信息。最后，为了适应这一技术趋势
，分析师们应积极利用人工智能作为投资和交易的辅助工具 。

　　新质生产力之下的AI：中国正在不断缩小与世界的差距

　　国家政策对人工智能产业发展的也非常重要
。中国对人工智能给予了高度重视，并将其视为提升国家新质生产力的关键技术。机器人技术作为人工智能的一个重要组成部分 ，在未来将占据较大份额
，这表明人工智能的发展对于实现国家生产力的提升至关重要 。

　　无论是在新质生产力的提升还是在大数据、算力中心的建设方面，国家的政策都在围绕人工智能展开 ，显示出对这一产业链的明显关注和支持
。此外
，虽然中国在人工智能领域与海外存在竞争，但中国正在不断缩小与领先国家的差距 ，显示出国家政策在推动人工智能发展方面的积极效果。

　　高成长 、高波动特性：定投和长期持有或可减少交易磨损

　　投资工具选择上
，投资者可重点关注科技成长类公司，特别是那些收入增速高
、未来几年复合增长率超过50%的公司 。那些增速逐年递增的行业 ，如人工智能
，是一个具有广阔前景的领域。这类高成长性的行业往往出现在科创板等板块，同时伴随着较大的波动性
。

　　投资者在面对科技成长的行业时 ，应该有一个大局观，不应过于关注短期波动
，而是要着眼长远。定投或许是一个不错的策略，能够帮助投资人应对行业波动 ，长期来看或能带来良好的回报 。

　　尽管短期内人工智能行业的波动可能很大
，但要看到这个行业的长期发展前景，投资决策应基于对行业的深入认知 ，基于对人工智能行业的调研和前景规划
。具体投资策略上可考虑通过定投和长期持有来减少交易磨损
，优化投资体验。

　　注：“全市场首只 ”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF 。

　　风险提示：投资人应充分了解基金定投和零存整取等储蓄方式的区别
。定投投资时引导投资人进行长期投资、平摊投资成本的投资方式，但定投投资并不能规避投资风险 ，且不保证投资一定会获得收益
，也不是替代储蓄的等效理财方式。创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28 ，发布日期为2024.7.11 。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87% 、20.1%
、17.57%、-34.52% 、47.83%
，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现
。本基金由华宝基金发行与管理 ，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。投资人应当认真阅读《基金合同》
、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征
，选择与自身风险承受能力相适应的产品 。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者 ，适当性匹配意见请以销售机构为准
。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价
，投资者应及时关注销售机构出具的适当性意见，并以其匹配结果为准 ，各销售机构关于适当性的意见不必然一致
，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异 。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的 、期限
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。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现
，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的保证。基金有风险，投资须谨慎！